Обнаружение QR-кодов
Введение
I. Кризис эффективности в рознице и возможности ИИ
В умной рознице ИИ-камеры с обнаружением QR-кодов на лёгкой модели YOLOv8n постепенно вытесняют традиционные сканеры штрихкодов и автоматизируют идентификацию товаров и расчёт на кассе.
II. Периферийный ИИ от Arducam: решения для розницы на Sony IMX500
Суть решения:
Встраиваемые системы машинного зрения Arducam — это умные камеры на сенсоре Sony IMX500 со встроенной моделью YOLOv8n для обнаружения QR-кодов в реальном времени. Такая архитектура быстро идентифицирует товары на кассе и одновременно проверяет их подлинность.
Преимущества экосистемы Sony IMX500:
- По данным Sony, первый интеллектуальный сенсор изображения со встроенной обработкой ИИ.
- Машинное обучение прямо на сенсоре — без зависимости от облака.
- Разрешение 12,3 Мп при сверхнизком энергопотреблении — 100 мВт.
III. Преимущества решения на ИИ-камере Arducam
Камеры с локальным ИИ-инференсом распознают QR-коды товаров за миллисекунды. Это заметно ускоряет работу кассы, сокращает ручные операции и снижает затраты на эксплуатацию и обслуживание. Решение подходит для магазинов без продавцов и касс самообслуживания и даёт умной рознице недорогую, простую в развёртывании и масштабируемую систему.
Датасет модели ИИ
Датасет Arducam для предобученной модели обнаружения QR-кодов
Пример модели ИИ
Оборудование
Демо собрано на комплекте Arducam «всё в одном» с ИИ-камерой IMX500 на базе Raspberry Pi 5:
| Артикул | Разрешение | Сенсор | Крепление объектива | Фокусировка | Угол обзора (Д × Г × В) | Чувствительность к ИК | Питание | Рабочая температура |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B0540 | 12,3 Мп | Sony IMX500 | Штатный объектив | Фиксированный фокус | 78 ± 3° × 66 ± 3° × 52,3 ± 3° | Встроенный ИК-фильтр 650 нм | До 7,5 Вт | 0…+50 °C |
Программное обеспечение
Скачайте архив с моделью ИИ для IMX500:
Архив модели ИИ для IMX500 — обнаружение QR-кодов
Развёртывание
Запустите комплект IMX500 на Raspberry Pi «всё в одном» и выполните команды ниже, чтобы установить окружение:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
sudo apt install imx500-all imx500-tools
sudo apt install python3-opencv python3-munkresУпакуйте модель IMX500 в формат rpk командой ниже (замените пути из примера на свои):
imx500-package -i <path to packerOut.zip> -o <output folder>Скачайте и установите picamera2, затем запустите демо-скрипт (укажите свой путь к модели rpk):
git clone https://github.com/raspberrypi/picamera2
cd picamera2
pip install -e . --break-system-packages
cd examples/imx500
python imx500_object_detection_demo.py --model ~/dev_workspace/output/network.rpk --fps 17 --bbox-normalization --ignore-dash-labels --bbox-order xy --labels ~/dev_workspace/qrcode.txt