Обнаружение насекомых
Введение
I. Главные проблемы мирового сельского хозяйства и возможности цифровизации
Острая нехватка рабочих рук, рост себестоимости и требования экологической устойчивости заставляют современное сельское хозяйство искать интеллектуальные решения, которые резко повысят эффективность и качество контроля. Традиционный ручной осмотр посевов на вредителей неэффективен, часто ошибается и запаздывает — современным требованиям он уже не отвечает.
II. Встраиваемый ИИ от Arducam: экосистема на Sony IMX500
Суть решения:
Технология встраиваемого ИИ от Arducam — это умные камеры, периферийные узлы и комплект разработчика на сенсоре Sony IMX500 для анализа посевов в реальном времени. Решение автономно определяет вид вредителей и степень поражения по изображениям листьев.
Преимущества экосистемы Sony IMX500:
- По данным Sony, первый интеллектуальный сенсор изображения со встроенной обработкой ИИ.
- Машинное обучение прямо на сенсоре — без зависимости от облака.
- Разрешение 12,3 Мп при сверхнизком энергопотреблении — 100 мВт.
III. Стратегические преимущества и эффект от внедрения
Кроме того, встраиваемые системы ИИ потребляют мало энергии, быстро реагируют и легко разворачиваются. Они подходят для удалённых участков, тяжёлых условий и мест со слабым покрытием связи и помогают перевести сельхозпроизводство на интеллектуальные и точные технологии.
«Решения Arducam с периферийным ИИ открывают путь к точному земледелию 3.0 — от борьбы с вредителями по факту к прогнозному управлению агроэкосистемой — и помогают стандартизировать инфраструктуру умного фермерства во всей отрасли».
Датасет модели ИИ
Датасет Arducam для предобученной модели обнаружения насекомых
Пример модели ИИ
Оборудование
Демо собрано на комплекте Arducam «всё в одном» с ИИ-камерой IMX500 на базе Raspberry Pi 5:
| Артикул | Разрешение | Сенсор | Крепление объектива | Фокусировка | Угол обзора (Д × Г × В) | Чувствительность к ИК | Питание | Рабочая температура |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B0540 | 12,3 Мп | Sony IMX500 | Штатный объектив | Фиксированный фокус | 78 ± 3° × 66 ± 3° × 52,3 ± 3° | Встроенный ИК-фильтр 650 нм | До 7,5 Вт | 0…+50 °C |
Программное обеспечение
Скачайте архив с моделью ИИ для IMX500:
Архив модели ИИ для IMX500 — обнаружение насекомых
Развёртывание
Запустите комплект IMX500 на Raspberry Pi «всё в одном» и выполните команды ниже, чтобы установить окружение:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
sudo apt install imx500-all imx500-tools
sudo apt install python3-opencv python3-munkresУпакуйте модель IMX500 в формат rpk командой ниже (замените пути из примера на свои):
imx500-package -i <path to packerOut.zip> -o <output folder>Скачайте и установите picamera2, затем запустите демо-скрипт (укажите свой путь к модели rpk):
git clone https://github.com/raspberrypi/picamera2
cd picamera2
pip install -e . --break-system-packages
cd examples/imx500
python imx500_object_detection_demo.py --model ~/dev_workspace/output/network.rpk --fps 17 --bbox-normalization --ignore-dash-labels --bbox-order xy --labels ~/dev_workspace/IP102.txt