Обнаружение голов
Введение
I. Анализ поведения покупателей в умной рознице
В умной рознице обнаружение голов широко применяют для анализа поведения покупателей: считают время пребывания в магазине, строят тепловые карты маршрутов, определяют товарные зоны, которые привлекают внимание. Традиционные системы сбора данных с обработкой на сервере страдают от больших задержек и высокой нагрузки на канал связи.
II. Периферийный ИИ от Arducam: решения для розницы на Sony IMX500
Суть решения:
Встраиваемые ИИ-камеры Arducam работают как устройства периферийных вычислений: они обнаруживают головы и анализируют поведение локально и в реальном времени, что заметно ускоряет реакцию и повышает стабильность системы. Благодаря лёгким моделям такие камеры в реальном времени определяют положение голов покупателей в ключевых точках — у полок, на входе и выходе. Это позволяет считать посетителей, анализировать зоны интереса и отслеживать очереди, а магазину — оптимизировать выкладку и стратегию работы.
Преимущества экосистемы Sony IMX500:
- По данным Sony, первый интеллектуальный сенсор изображения со встроенной обработкой ИИ.
- Машинное обучение прямо на сенсоре — без зависимости от облака.
- Разрешение 12,3 Мп при сверхнизком энергопотреблении — 100 мВт.
III. Преимущества решения на ИИ-камере Arducam
По сравнению с традиционными методами у решения Arducam с ИИ есть заметные преимущества: гибкое развёртывание, быстрая реакция, работа без сети и низкое энергопотребление. Оно особенно подходит для сортировки на складах, прослеживаемости на производственных линиях и автоматизированных торговых терминалов.
Пример модели ИИ
Оборудование
Демо собрано на комплекте Arducam «всё в одном» с ИИ-камерой IMX500 на базе Raspberry Pi 5:
| Артикул | Разрешение | Сенсор | Крепление объектива | Фокусировка | Угол обзора (Д × Г × В) | Чувствительность к ИК | Питание | Рабочая температура |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B0540 | 12,3 Мп | Sony IMX500 | Штатный объектив | Фиксированный фокус | 78 ± 3° × 66 ± 3° × 52,3 ± 3° | Встроенный ИК-фильтр 650 нм | До 7,5 Вт | 0…+50 °C |
Программное обеспечение
Скачайте архив с моделью ИИ для IMX500:
Архив модели ИИ для IMX500 — обнаружение голов
Развёртывание
Запустите комплект IMX500 на Raspberry Pi «всё в одном» и выполните команды ниже, чтобы установить окружение:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
sudo apt install imx500-all imx500-tools
sudo apt install python3-opencv python3-munkresУпакуйте модель IMX500 в формат rpk командой ниже (замените пути из примера на свои):
imx500-package -i <path to packerOut.zip> -o <output folder>Скачайте и установите picamera2, затем запустите демо-скрипт (укажите свой путь к модели rpk):
git clone https://github.com/raspberrypi/picamera2
cd picamera2
pip install -e . --break-system-packages
cd examples/imx500
python imx500_object_detection_demo.py --model ~/dev_workspace/output/network.rpk --fps 17 --bbox-normalization --ignore-dash-labels --bbox-order xy --labels ~/dev_workspace/head.txt