Обнаружение парковочных мест
Введение
Городские парковки по-новому: обнаружение свободных мест с ИИ от Arducam
Чем плотнее застройка, тем острее нехватка парковочных мест. Традиционные системы, основанные на ручном подсчёте или простых датчиках, не справляются с растущим спросом: они часто ошибаются в числе свободных мест, и на парковках постоянно возникают заторы.
II. Решение Arducam: машинное зрение в реальном времени
Суть решения:
Решение Arducam для обнаружения парковочных мест использует модель yolov8n, обученную на датасете PKLot, и в реальном времени определяет, какие места на парковке заняты. Это позволяет автоматизировать управление парковкой, эффективнее использовать места, снизить нагрузку на парковочное пространство и сделать парковку удобнее и быстрее для водителей.
Преимущества экосистемы Sony IMX500:
- По данным Sony, первый интеллектуальный сенсор изображения со встроенной обработкой ИИ.
- Машинное обучение прямо на сенсоре — без зависимости от облака.
- Разрешение 12,3 Мп при сверхнизком энергопотреблении — 100 мВт.
III. Преимущества решения на ИИ-камере Arducam
ИИ-камеры Arducam помогают решать ключевые проблемы с парковкой в растущих городах: использовать места максимально эффективно и при этом делать парковку удобной для водителей.
Датасет модели ИИ
Датасет Arducam для предобученной модели обнаружения парковочных мест
Пример модели ИИ
Оборудование
Демо собрано на комплекте Arducam «всё в одном» с ИИ-камерой IMX500 на базе Raspberry Pi 5:
| Артикул | Разрешение | Сенсор | Крепление объектива | Фокусировка | Угол обзора (Д × Г × В) | Чувствительность к ИК | Питание | Рабочая температура |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B0540 | 12,3 Мп | Sony IMX500 | Штатный объектив | Фиксированный фокус | 78 ± 3° × 66 ± 3° × 52,3 ± 3° | Встроенный ИК-фильтр 650 нм | До 7,5 Вт | 0…+50 °C |
Программное обеспечение
Скачайте архив с моделью ИИ для IMX500:
Архив модели ИИ для IMX500 — обнаружение парковочных мест
Развёртывание
Запустите комплект IMX500 на Raspberry Pi «всё в одном» и выполните команды ниже, чтобы установить окружение:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
sudo apt install imx500-all imx500-tools
sudo apt install python3-opencv python3-munkresУпакуйте модель IMX500 в формат rpk командой ниже (замените пути из примера на свои):
imx500-package -i <path to packerOut.zip> -o <output folder>Скачайте и установите picamera2, затем запустите демо-скрипт (укажите свой путь к модели rpk):
git clone https://github.com/raspberrypi/picamera2
cd picamera2
pip install -e . --break-system-packages
cd examples/imx500
python imx500_object_detection_demo.py --model ~/dev_workspace/output/network.rpk --fps 17 --bbox-normalization --ignore-dash-labels --bbox-order xy --labels ~/dev_workspace/parking.txt