SKINTELLECT: система анализа кожи посетителей с QR-кодами и камерой Arducam
Адити Капил разработала проект SKINTELLECT на стыке технологий и здравоохранения. В нём QR-коды, модули камер Arducam и современные алгоритмы обработки изображений объединены в удобную систему анализа кожи для посетителей.
Идея
Представьте несколько стоек, расставленных в продуманных местах, — на каждой только QR-код. Задумка Адити Капил упрощает анализ кожи для посетителей: достаточно отсканировать код, чтобы начать обследование.
Камера
Основа SKINTELLECT — SPI-камера Arducam Mini 2MP Plus: она без труда снимает лицо. После снимка запускается анализ — первый шаг комплексной оценки состояния кожи.
Анализ с помощью ИИ
Алгоритмы ИИ выявляют на снимке незаметные глазу особенности кожи — пигментацию, тон, морщины и контраст — и в реальном времени выдают оценку её состояния.
Быстрая выдача результатов
Главное в SKINTELLECT — скорость. Подробный отчёт о состоянии кожи формируется сразу и приходит посетителю на смартфон. Такой отчёт связывает технологию с личными данными и помогает лучше понять свою кожу.
Доставка отчётов
Отчёты с результатами приходят по SMS и электронной почте, так что посетитель может открыть их в любой момент.
Контроль для администратора
Возможности системы не ограничиваются посетителями. Администраторы в реальном времени получают сведения о формировании отчётов и работе устройств — это упрощает обслуживание.
Серверная часть
Серверная часть объединяет несколько технологий. Flask обрабатывает HTTP-запросы, MQTT обеспечивает связь с камерой Arducam, OpenCV отвечает за обработку изображений, а Twilio, smtplib и Telegram API — за отправку сообщений.
